uni-app x

AI改变了软件开发。

在2025年，AI还只能做代码补齐和技术咨询。但在2026年，AI写代码已经达到中级工程师水平。

整个行业从代码AI补全已经转到vibe Coding或agent engineer中。

AI代码补全已然不香。

然而因为某些原因，大量中国开发者还未体验过顶尖的AI Agent搭配顶尖Coding模型，这造成了认知分层。

先进的开发者，日耗token过亿，想尽办法突破封锁。

而大多数开发者仍在“古法编程”，仅使用代码AI补全。信不过vibe Coding生成的代码。

DCloud推出uni-agent，推动中国开发者进入AI Coding时代。

uni-agent不是AI代码补全，它的定位是，通过 agent 能力，让顶尖Coding模型成为 uni-app (x) 以及 uniCloud 的专家。

你可以像指挥数字员工一样指挥uni-agent。

一个顶尖AI模型写 uni-app 的水平可能是80分，写 uni-app x 的水平可能是60分，但uni-agent提供了90分的 uni-app (x) 的专家。

除了写代码更好，还有一点非常重要，即uni-agent提供的全流程自动化。

AI写代码不够，要AI自动查错。

你不需要给它贴报错日志，只需要告诉uni-agent，自己去读Android控制台日志，把所有编译错误都修好。就会看到uni-agent一轮一轮的改，你去喝茶，它自动干活直到干完。
你验收发现不对，就继续告诉uni-agent，某处不对，你自己打个log，然后去读日志分析原因，解决掉这个问题。
如果是UI不对，你可以贴给它正确的或期待的图，然后让uni-agent自己去截图，分析当前手机端UI哪里不对，如何改进。
如果涉及到手势交互，你告诉uni-agent，在手机端拖动swiper几次后，会看到一个bug，让它自己去拖动去，拖完再去查日志或者截图。（目前仅限Android）
如果遇到问题总修不好，怀疑是uni-app (x)的bug，那么uni-agent会自动读取issues系统数据，核验当前遇到的问题是否已经被DCloud确认为bug、是否已经在后续版本修复。
你还可以让uni-agent对怀疑点进行独立可重新项目验证，来排除怀疑，如果确定是uni-app (x)的bug，让AI自动生成报issues的markdown。
你还可以让uni-agent替你写自动化测试例，自动跑自动化测试，确保运行在各平台都正常。详情

AI时代，更高效的agent engineer是agent蜂群。

一群agent在并行干活，7*24小时不停歇。

可以这么说，在使用方式正确的前提下，token消耗数量和生产力成正比。

在HBuilderX的主窗体中，多个项目在一个窗体是不利于生产力提升的。推荐对项目点右键，用新窗体打开，每个项目有一个独立窗体、独立的uni-agent，并行干活。

AI让编程门槛大幅降低，也会让更多人进入软件开发，这些初学者尤其需要简单易学的uni系列产品，出问题好掌握，uniCloud的免运维服务器，也让人无需懂服务器安全和运维，像用水用电一样简单的使用服务器算力。

其他文章导览：